Что Такое A B-тестирование И Как Его Провести: Инструкция Leave a comment

На Flexbe есть удобный функционал для проведения А/Б тестирования. Оно настраивается на уровне секции — на одной странице может работать несколько тестов в разных секциях. Аналитические инструменты, такие как Google Analytics, помогают отслеживать результаты теста и измерять их эффективность.

A/B-тестирование — один из самых популярных методов исследования в маркетинге, UX, управлении проектами и продуктами. А ещё это востребованный навык — только на HeadHunter в июле 2023 года было более 500 вакансий, в которых от соискателей требовали владения методами A/B-тестирования. Один из самых популярных примеров A/B тестирования — forty one оттенок синего, когда Google не могли решить, какой из двух синих цветов они предпочитают для определенного элемента дизайна. По некоторым данным, они использовали A/B тестирование для оценки привлекательности forty one различных оттенков синего. Кроме того, ознакомьтесь с 7 невероятными примерами A/B тестов, проводимых реальными компаниями — примеры A/B тестирования промышленного уровня. Проверка гипотез в статистике — это способ проверить результаты исследования, чтобы понять, есть ли у вас какие-либо существенные результаты.

Конверсия оказалась выше, чем прогнозировалось. По итогу А/В-тестирования изменения были внедрены — весь трафик направили на квиз. В нашем примере мы также запустили два одинаковых сайта в тест Google Optimize.

Главное в этом процессе — не делать поспешных выводов. Когда вы получили первые данные А/В-тестирования, которые вас удовлетворяют, есть большой соблазн прекратить эксперимент. Спешить не следует, потому что значения основных показателей могут меняться на протяжении нескольких дней. Для A/B-тестирования с другими метриками можно использовать другие калькуляторы. Они рассчитывают необходимый размер выборки, основываясь на том, какую точность вы хотите получить, какую погрешность можете допустить и какая у вас общая аудитория.

Или у нас нет данных по метрикам, потому что не были установлены счетчики на сайте (да, такое тоже бывает), и мы не можем определить точку отсчёта в А/В-тесте. А/В-тест поможет найти удобную форму регистрации для клиента, чтобы быстро авторизоваться и сделать заказ или оформить подписку. Можно тестировать разные формы и замерять, какая собрала больше симпатий. Еще один англоязычный ресурс с простым и понятным интерфейсом, широким набором функций, гибкой настройкой и персонализацией.

Рассчитать размер выборки для сплит-тестирования, в котором сравнивают конверсию вариантов, можно в специальных калькуляторах от Mindbox или от Evan Miller. В них нужно указать число вариантов в тесте, текущие показатели конверсии и ожидаемый прирост. Сервисы покажут, сколько всего пользователей нужно и сколько пользователей должны увидеть каждый вариант. Перед началом проведения сплит-теста стоит проверить, подходит ли он вам. Чтобы получить достоверные результаты, сайт должен иметь стабильный поток посетителей, регулярные конверсии, настроенные системы аналитики. Если это новый ресурс, то выборка может быть недостаточно репрезентативной.

Инструменты Для Проведения Исследования

А/В-тестирование, или сплит-тестирование — это метод маркетингового экспериментального исследования, в котором контрольный вариант «A» сравнивается с тестовым вариантом «B». A/B-тестирование — это метод маркетингового исследования, который заключается в сравнении контрольного (A) варианта продукта с его измененной (B) версией. Позволяет определять степень и характер влияния внесенных изменений на целевые показатели. Платформа для онлайн-обучения хочет внести изменения в свою главную страницу, чтобы новый, более привлекательный дизайн увеличил количество пользователей, проходящих их курсы. Когда вы определились с гипотезой и узнали необходимое количество человек для теста — подготовьте лендинг для эксперимента.

Все эти характеристики влияют на популярность компании и вывести их можно только опытным путем. Так А/В-тестирование помогает делать более дружественные интерфейсы, интуитивно понятные формы обратной связи, интересный читателю контент. В конечном счёте, это привлекает больше клиентов. Позволяет настраивать свыше 15 параметров для проведения эксперимента, частично интегрируется с Google Analytics, но без возможности импорта целей.

Только когда мы опровергнем нулевую гипотезу, сможем принять альтернативную — о том, что новый вариант работает лучше старого. Две гипотезы используют, чтобы не возникало ситуаций, когда тестовый вариант вводят не потому что он лучше работает, а потому что он новый. При написании этой статьи я старалась выражать мысли как можно проще, чтобы люди, не знакомые с A/B тестированием, могли получить общее представление о нем. После завершения исследования мы можем проанализировать результаты.

Количество Регистраций Или Подписок

A/B-тестирование, или сплит-тестирование, — это метод исследования, при котором сравнивают эффективность двух вариантов какого-то объекта, например страницы сайта. Эти варианты показывают аудитории и оценивают, на какой из них люди реагируют лучше. A/B-тестирование – это специальный метод анализа гипотез, когда проверяется две различные версии одной идеи, чтобы узнать, какую из них люди предпочитают больше. Мы рекомендуем проверить тест на ошибки через 1–2 дня, но не оценивать полученные результаты, так как в них пока нет глубокой информации.

CTR (click-through rate) — показатель кликабельности. Он отражает, как часто пользователи переходят по ссылкам. Например, при CTR 3% три человека из ста перешли по ссылке.

• Прочитайте эту статью Skillbox Media, чтобы узнать, что такое A/B-тестирование, и научиться его проводить.
• Позволяет настраивать свыше 15 параметров для проведения эксперимента, частично интегрируется с Google Analytics, но без возможности импорта целей.
• Основной принцип A/B-тестирования заключается в том, что нужно проверять только один
• Один из них — все тот же DriveBack, но уже другой его раздел — «Определение статистической значимости».
• Когда вы определились с гипотезой и узнали необходимое количество человек для теста — подготовьте лендинг для эксперимента.
• Например, в параметрах можно указать UTM-метку — тогда варианты будут показаны только людям, которые перешли по ссылке с этой меткой.

Тестирование помогает узнать, какой вариант продукта (например, заголовок, текст или макет) работает лучше и привлекает больше клиентов. A/B тестирование предназначено для тестирования двух разных версий продукта, чтобы определить, какая из них работает лучше. Существует много задач, которые можно решить при помощи A/B тестирования, но мы расскажем о самых часто используемых. В Яндекс Директе доступно создание нескольких рекламных материалов и автоматические показы аудитории самых кликабельных. Можно экспериментировать с иллюстрациями, текстом, размещением кнопки на странице и быстрыми ссылками.

Этапы A/b Тестирования

Гипотеза в A/B-тестировании — предположение о том, какой вариант объекта принесёт лучший результат. Чтобы сформулировать её, сначала нужно проанализировать текущую методы эффективного тестирования ситуацию, найти то, что можно изменить, и понять, как это может сказаться на эффективности. Продакт-менеджерам A/B-тестирование нужно для развития продукта.

Например, можно изменить цвет кнопки «Купить» или текст заголовка сайта, и посмотреть, как это повлияет на продажи. Для достоверности рекомендуем одновременно тестировать не более одного элемента рекламы. Например, проверять только разные тексты или только разные иллюстрации.

Не Проводите A/b-тестирование, Если Ещё Нет Обоснованной Гипотезы

A/B тестирование позволяет проверять разные гипотезы без необходимости делать лишние изменения. A/B тестирование помогает сэкономить время и деньги, так как не нужно внедрять изменения на всём сайте сразу, а только на той версии, которая была наиболее успешной в тестировании. В результате можно получить больше клиентов и увеличить прибыль.

Дополнительно отслеживайте другие метрики — время пользователей на сайте, например. Это поможет в дальнейшем собрать более полную картину исследования. При исследовании можно выбирать только один параметр, иначе тестирование не будет достоверным. При изменении нескольких показателей будет сложно определить, https://deveducation.com/ что именно повлияло на результаты. A/B тестирование – это сложный процесс, который требует внимательного анализа и планирования. Тем не менее, если вы выполняете каждый шаг внимательно, то A/B тестирование может значительно улучшить продукт и привести к увеличению прибыли и клиентской базы.

Как Работает А/в-тестирование

Это ведет к тому, что процент решений не соответствует объективной реальности и оказывается неэффективным. Мы используем cookie для наилучшего представления нашего сайта. Используя сайт вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Доставляем по 2 млрд писем в месяц от российских и белорусских компаний из разных сфер бизнеса.

Существует несколько инструментов, упрощающих работу исследователей. Эти программы могут самостоятельно разделять пользователей и отслеживать эффективность всех вариантов тестируемых страниц. Также в анализе можно запросить отчет о достоверности результатов из Google Optimize. В норме достоверность должна составлять более ninety five %. Этот показатель доступен уже во время исследования, но если в процессе сервис показывает более низкие значения, прерывать эксперимент не стоит.

Это может привести к росту показателей в одной группе клиентов, но к снижению в другой. Важно задокументировать результаты и выделить положительные и отрицательные стороны. Эти документы станут основой для проведения быстрых и продуктивных мозговых штурмов в компании.

Удобно проводить тестирование с помощью инструмента на маркетинговой платформе Google — Optimize. Он бесплатный и может использоваться как на лендингах, так и на отдельной странице сайта. Для подключения понадобится аккаунт Google Analytics. В А/В-тестировании можно проверять заголовки, макеты или изображения. Важно выбрать только один элемент для тестирования.

A/b-тестирование Сайта

Чтобы сервис заработал, нужно добавить на сайт код контейнера экспериментов. Прочитайте эту статью Skillbox Media, чтобы узнать, что такое A/B-тестирование, и научиться его проводить. Калькулятор определяет, сколько людей должно поучаствовать в тесте, а дальше уже нехитрыми вычислениями можно прикинуть, сколько времени это займет. Также в гипотезе важно выделять, какой показатель должен измениться. Есть бесплатные калькуляторы расчёта выборки, можно ими воспользоваться, например, Майндбокс.

Наиболее популярным инструментом для А/В-тестирования считается Google Optimize. Этот сервис легко настроить, он бесплатный и легко интегрируется с Google Analytics.. С его помощью можно протестировать разные элементы страницы и настроить полную автоматизацию эксперимента.

Сделан удобный графический редактор, в котором можно вносить изменения любых элементов страницы. Сервис поддерживает проведение сплит-тестов, мультивариантных исследований, интеграцию с GA, имеет 7 критериев настройки таргетинга. Сервис поддерживает сплит-тестирования на любой странице сайта. Может отслеживать навигацию, конверсии, таргетинг (15 параметров). У него тоже есть визуальный редактор, как и в Optimizely.

В А/В-тесте сайта и квиза компании по покупке подержанных автомобилей Google Optimize самостоятельно определил, когда наступила статистическая значимость. Группы тестирования пользователей выбираются случайным образом и, как правило, имеют одинаковый размер и общие демографические характеристики. Результатом А/В-тестирования станет подтверждение или опровержение гипотезы. CTR — более чувствительная метрика, так как для изменения значения требуются только клики.